AI har vært her lenge. Men nå er noe annerledes.
Fra regelbaserte systemer til agenter som handler på egenhånd.

Regelbasert AI
1950–1990-tallet
AI følger regler mennesker har skrevet («Hvis X, gjør Y»). Begrenset til det programmererne forutså.

Maskinlæring
2000–2015
AI lærer mønstre fra data uten eksplisitte regler. Mer data gir bedre resultater. Spesialisert per oppgave.

Dyp læring
2015–2022
Nevrale nett med mange lag løser oppgaver som bildegjenkjenning og tale med presisjon på menneskelig nivå.

Generativ AI
2022–2026
AI forstår og produserer språk, kode og bilder. Verktøy som ChatGPT og Claude lar én person bygge det som før krevde et helt team.

Autonome agenter
2026 →
AI planlegger og utfører oppgaver over tid uten konstant tilsyn. Kan browse, skrive kode og koordinere andre agenter.